Ce que vous venez de voir est une représentation simplifiée d’un réseau internet. Avez-vous remarqué que le chemin le plus court entre le point A et le point B est matérialisé en rouge, tandis que le « chemin » matérialisé en vert est loin d’être le plus court ? Et pourtant, c’est le plus efficace !
Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle peut nous aider à déterminer quels « chemins » au sein d’un réseau permettent une transmission plus rapide et plus fiable des données, et ainsi à faire le choix le plus efficace !
Plongez dans le projet ARTIC pour en savoir plus et découvrez le portrait de Ramón APARICIO-PARDO à l'origine du projet !
Donnez votre avis sur cette balade et participez à notre tombola ! Qui sait, vous serez peut-être l’un de nos heureux gagnants !
Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle peut nous aider à déterminer quels « chemins » au sein d’un réseau permettent une transmission plus rapide et plus fiable des données, et ainsi à faire le choix le plus efficace !
D'où partons nous ?
Un réseau de plus en plus complexe
Depuis 2021, le monde numérique a connu une explosion du trafic internet, principalement dû à la consommation de vidéos en streaming. Parallèlement, le nombre d’utilisateurs d’internet a grimpé en flèche, atteignant 67% de la population mondiale. Face à cette croissance, notre infrastructure réseau s’est complexifiée, intégrant de plus en plus d’acteurs et de sous-réseaux.
Dans ce contexte, les méthodes traditionnelles de routage de paquets (de données) peinent à suivre le rythme et à garantir une qualité de service optimale. C’est là qu’intervient le projet ARTIC, qui vise à utiliser l’intelligence artificielle pour relever ce défi.
Imaginez le réseau comme une autoroute bondée, et le routeur comme un carrefour où les paquets de données, comme des « voitures », peuvent prendre différentes directions. Visualisez l’IA comme un agent de circulation placé à chaque carrefour, guidant chaque « voiture » vers la route la plus efficace pour atteindre sa destination (et pas simplement la plus courte !). Le défi réside dans le fait que chaque agent de circulation est unique, n’a pas connaissance de la carte routière ni du trafic sur les autres routes. Il communique uniquement via un appareil radio avec les agents des carrefours voisins et ne peut voir que le trafic les routes connectées à son carrefour. L’objectif est que ces agents collaborent pour décongestionner le trafic, permettant à toutes les « voitures » d’arriver à destination le plus rapidement possible.
En d’autres termes, l’IA tire des enseignements de ses expériences passées pour s’ajuster aux fluctuations du trafic et aux conditions changeantes du réseau. Cela garantit une expérience utilisateur optimale, indépendamment du scénario d’utilisation !
Depuis 2021, le monde numérique a connu une explosion du trafic internet, principalement dû à la consommation de vidéos en streaming. Parallèlement, le nombre d’utilisateurs d’internet a grimpé en flèche, atteignant 67% de la population mondiale. Face à cette croissance, notre infrastructure réseau s’est complexifiée, intégrant de plus en plus d’acteurs et de sous-réseaux.
Dans ce contexte, les méthodes traditionnelles de routage de paquets (de données) peinent à suivre le rythme et à garantir une qualité de service optimale. C’est là qu’intervient le projet ARTIC, qui vise à utiliser l’intelligence artificielle pour relever ce défi.
Imaginez le réseau comme une autoroute bondée, et le routeur comme un carrefour où les paquets de données, comme des « voitures », peuvent prendre différentes directions. Visualisez l’IA comme un agent de circulation placé à chaque carrefour, guidant chaque « voiture » vers la route la plus efficace pour atteindre sa destination (et pas simplement la plus courte !). Le défi réside dans le fait que chaque agent de circulation est unique, n’a pas connaissance de la carte routière ni du trafic sur les autres routes. Il communique uniquement via un appareil radio avec les agents des carrefours voisins et ne peut voir que le trafic les routes connectées à son carrefour. L’objectif est que ces agents collaborent pour décongestionner le trafic, permettant à toutes les « voitures » d’arriver à destination le plus rapidement possible.
En d’autres termes, l’IA tire des enseignements de ses expériences passées pour s’ajuster aux fluctuations du trafic et aux conditions changeantes du réseau. Cela garantit une expérience utilisateur optimale, indépendamment du scénario d’utilisation !
A vous de jouer !
Quelle proportion de la population mondiale a aujourd’hui accès à internet ?- Plus de 85%
- 42%
- 67%
- Réponse
-
67% ! Mais 2,6 milliards de personnes sur notre planète sont encore privées d’internet !
- Seulement le nombre de routeurs entre le « départ » et « l’arrivée »
- L’efficacité de chaque « portion » du trajet
- La longueur totale du « chemin » à parcourir
- Réponse
-
L’efficacité de chaque « portion » du trajet !
A votre avis, dans la configuration ci-dessous, quel chemin sera le plus efficace pour transférer des données du point A au point B ?
- Le chemin 1
- Le chemin 2
- Réponse
-
Le chemin 2 !
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